新能源电池智造解决方案
实现电池未来工厂的"速赢"与"卓越"

新能源电池智造
解决方案

  • 服务
    新能源企业
    超30个
  • 截至目前
    服务产能规模近
    200GWh
  • 赋能三电及储能系统
    智能制造工厂
    全球最大
截至目前服务产能规模近 200GWh
赋能三电及储能系统智能制造工厂 全球最大

新能源电池智造解决方案

针对新能源电池工厂快速投产、卓越运营两大需求,提供“问题攻坚+信息化”“精益改善+智能化”服务,实现订单精准、交付快速、质量可靠、成本最优

赋能新能源电池产业高质量发展
赋能新能源电池产业高质量发展

全链路产品库

新能源电池业务速赢套件
业务速赢套件
搭建“未来工厂”一体化数字基座,打通业务全流程堵点
实现数据连通、科学管理、快速爬产。
新能源电池卓越运营套件
卓越运营套件
沉淀三电产业机理模型、知识库,针对关键领域提供工业软件
实现降本增效、质量提升、敏捷交付。
搭建“未来工厂”一体化数字基座,打通业务全流程堵点
实现数据连通、科学管理、快速爬产。

解决客户痛点

速赢
  • 订单变更频繁,交货周期过长 订单变更频繁
    交货周期过长
  • 生产管理不透明,过于依赖人工 生产管理不透明
    过于依赖人工
  • 质量管控不全面,难以标准化 质量管控不全面
    难以标准化
  • 生产过程管控及追溯水平低 生产过程管控及追溯水平低
速赢 卓越
卓越
  • 能耗优化难,无法适应生产变化 能耗优化难
    无法适应生产变化
  • 外观检验质量统一难,作业效率低 外观检验质量统一难
    作业效率低
  • 故障预警能力差,虚警和漏检率高 故障预警能力差
    虚警和漏检率高
  • 质量数据不全,异常预防和追溯难 质量数据不全
    异常预防和追溯难

功能及特点

  • 一体化架构

    一体化架构

    提供云原生、工业数字化架构
    快速搭建数字基座

    基于云原生架构搭建一体化数字基座

  • 统一化平台

    统一化平台

    统一桌面集成,灵活自定义
    分角色展示桌面

    统一桌面集成,自定义分角色展示

  • 扩展化组件

    扩展化组件

    提供核心技术组件与通用能力引擎
    强拓展能力,支撑软件开发

    提供支撑软件开发的核心技术组件

  • 精益化指导

    精益化指导

    全场景驾驶舱工具,指标透明化
    数据分析、闭环管理、知识沉淀

    以指标为核心的全场景驾驶舱工具

  • 跨基地运维

    跨基地运维

    集团和工厂两级应用自动部署、运维、联动,碎片化业务场景线上化

    集团和工厂两级应用自动部署、运维、联动

  • 全栈式集成

    全栈式集成

    提供从设备接入到数据管理全栈式解决方案,高效利用海量设备数据

    提供设备数据全过程、全栈式管理解决方案

  • 智能化协同

    智能化协同

    支持多工厂协同,精准匹配生产三大计划协同,智能分析辅助决策

    多工厂计划协同,以运筹为核心辅助决策

  • 全链条追溯

    全链条追溯

    打通人财物全纬度信息,全面管理、跟踪、指导生产作业与质量管控

    打通人财物多维数据的全生命周期质量管理

成功案例

某Q品牌极电工厂
打造三电数字化“未来工厂”

某Q品牌极电工厂<br>打造三电数字化“未来工厂”

迄今全球最大三电及储能系统智能制造综合基地。

数字化缺乏规划运营管理成本高运营管理成本高工艺质量管控难
全域互联平台一体化数字基座CMMM评估打造零碳工厂

某Y品牌锂电池工厂
打造高端制造数字化工厂

某Y品牌锂电池工厂<br>打造高端制造数字化工厂

主要生产动力电池电芯、模组、PACK,一期项目规划产能12GWh。

存在信息孤岛依赖人工经验工艺质量管理难订单管理不智能
一体化数字基座三大平台化管理五大速赢能力升级

某J品牌光伏储能工厂
打造光伏高端智能制造工厂

某J品牌光伏储能工厂<br>打造光伏高端智能制造工厂

光伏产业龙头企业,打造行业内标杆型“数字化智能工厂”,至少5年内处于行业领先地位

数字化缺乏规划数据壁垒待打通智造水平待提升
储能信息一体化全厂管理透明化生产制造智能化

常见问题

电池的生产周期长,生产进度也无法按照生产工段清晰统计,有什么好的解决方法么?
1、规划报工工段需按生产实际业务管理维度合理划分
2、根据实际追溯要求合理规划追溯颗粒度和高效的报工方式
我们工厂的设备自动化水平参差,加工数据采集及过程控制难度很大,有什么好的解决方案么?
运用兼容性高,技术难度底的设备集成软件,以适应不同情况的设备集成协议与设备厂商与软件厂商尽早对接,增加对接时间和沟通机会,降低对接风险
生产过程数据采集数量大准确性和实时性要求高,实施难度大,要怎么解决?
运用能承受高并发,大数据量且数据应用符合行业特性的MES系统,保证数据集成、处理的准确定和时效性
我们工厂的运营追溯信息复杂,工序跨度大,全链条追溯要求又很高,怎样满足这一需求?
1、参考锂电行业追溯需求结合自身工艺特点,建立完整的追溯模型
2、运用有行业经验的MES和规划设计团队,解决追溯难点
上游客户对业务各管控流程数字化要求高,需求受研发、政策影响变化大,怎样满足这一特性?
1、MOM选型考虑生产运营覆盖范围的全面性和匹配度
2、选用具有行业特性且二开成本低的软件架构
生产过程数据吞吐量大,行业规定保存时间长,对数据的处理、存储及应用要求高,应该怎么部署?
1、采用具有负载均衡,主从架构等架构设计理念的MES软件,以满足生产数字化运营需求
2、对MES采集的核心数据进行数据备份、数据归档、灾备方案等预备措施
运维服务如何保障?
根据电池行业的陪产要求以及过往项目经验,我们提供至少3个月的现场运维,以及上线成功后一年质保的365*24小时的运维服务。运维水平遵循ITIL中SLA的响应要求,保证项目稳定运行。选用运维机制合理,运维门槛低的软件系统;软件设计过程充分考虑用户操作体验,设计“傻瓜式”操作系统,提高现场使用难度,降低运维风险
关于企业内部建立系统运维和二次开发技术力量,是否有可以支持的工具和服务?
GOS平台可以按需提供零码/低码平台的工具帮助快速建立开发能力;且提供详细的技术转移培训图文结合,并保留文件手册,培训视频等,保证技术能力不流失,帮助巩固需要建立内部技术能力的企业。

决胜数字时代,打造“未来工厂”

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