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Geega拧紧工艺质量分析系统
基于5G、物联网、AI算法等技术,应用于汽车总装车间生产,重点管控关键拧紧工位扭矩数据,采集并分析扭矩信息。及时触发预警机制,向管理决策人员多维度展现工艺质量指标,消除隐性问题,提高产品质量和效率。
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适用场景

拧紧装配行业

汽车制造业

机械设备制造业

电子元件制造行业

产品功能

数据实时采集

实时采集扭矩、角度、曲线等拧紧结果数据,获取设备参数、报警信息,并接入工厂MES系统,采集车型、车身号等信息。

异常自动提醒

自动推送拧紧异常信息到校核工位,提醒人员及时校核,并对拧紧结果进行质量分析,优化工艺流程。

拧紧数据管理

实时从设备采集动态拧紧数据,从数据库获取静态拧紧数据,支持智能管理和展示,可批量导入或导出记录、设置筛选条件精准展示。

标定与返工

自动记录返工操作,实现精准返工、返工可追溯;采集拧紧工具使用时间,通过数据分析实现精准维护,提前推送预警优化设备管理。

参数管理

支持设计参数与设备设定参数对比,根据设备设定参数改变,自动触发推送提醒,实现生产制造现场数据与工艺参数同步。

拧紧质量管理

多维度对拧紧质量数据进行统计和分析,结合可视化拧紧曲线,实现对拧紧设备、质量状态的解析和预判。

报表管理

支持企业管理者从不同视角多维度分析异常数据,聚焦生产制造中问题频发区域,并通过拧紧状态统计做到问题汇总展示和精准可追溯。

基础配置自定义

可自定义配置工位及负责人、工具和拧紧点信息,灵活设置工具标定周期、预警条件等数据,充分满足车间生产制造过程中个性化需求。

产品价值

拧紧数据整合
统一管理不同拧紧设备供应商数据,实现缺陷数据自动统计、设备问题及时预警、质量问题快速定位和处理,精准判定车身问题拧紧点。
多维度质量分析
通过采集拧紧有效数据,根据用途重构逻辑算法,向管理决策人员多维度展现质量解析结果。
规范人员操作
通过监控生产过程中的拧紧数据,对比系统工艺参数配置,判断作业人员是否按照规范操作。
优化拧紧工艺参数
基于实时获取的拧紧数据,可开发多类型分析场景,生成多维度统计报表,实现优化拧紧工艺参数,升级扭矩管理办法,降低不合格率。

相关案例

吉利汽车极氪工厂
拧紧工艺质量管理APP针对车身问题拧紧点精准预判难、质量状态解析预判难、工艺规范监控难等痛点,采集拧紧有效数据多维度工艺质量指标分析和监控,提高拧紧合格率,实现状态预判,避免计划外停机,提升质量监控。
企业收益
降低故障发生频率,提升拧紧工艺质量,优化扭矩管理办法。