GQCM拧紧工艺质量管理APP
基于5G、物联网、AI算法等技术，应用于汽车总装车间生产，重点管控关键拧紧工位扭矩数据，采集并分析扭矩信息。及时触发预警机制，向管理决策人员多维度展现工艺质量指标，消除隐性问题，提高产品质量和效率。
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适用场景
产品功能
产品价值
相关案例
适用场景
拧紧装配行业
汽车制造业
机械设备制造业
电子元件制造行业
产品功能
数据实时采集
实时采集扭矩、角度、曲线等拧紧结果数据，获取设备参数、报警信息，并接入工厂MES系统，采集车型、车身号等信息。
异常自动提醒
自动推送拧紧异常信息到校核工位，提醒人员及时校核，并对拧紧结果进行质量分析，优化工艺流程。
拧紧数据管理
实时从设备采集动态拧紧数据，从数据库获取静态拧紧数据，支持智能管理和展示，可批量导入或导出记录、设置筛选条件精准展示。
标定与返工
自动记录返工操作，实现精准返工、返工可追溯；采集拧紧工具使用时间，通过数据分析实现精准维护，提前推送预警优化设备管理。
参数管理
支持设计参数与设备设定参数对比，根据设备设定参数改变，自动触发推送提醒，实现生产制造现场数据与工艺参数同步。
拧紧质量管理
多维度对拧紧质量数据进行统计和分析，结合可视化拧紧曲线，实现对拧紧设备、质量状态的解析和预判。
报表管理
支持企业管理者从不同视角多维度分析异常数据，聚焦生产制造中问题频发区域，并通过拧紧状态统计做到问题汇总展示和精准可追溯。
基础配置自定义
可自定义配置工位及负责人、工具和拧紧点信息，灵活设置工具标定周期、预警条件等数据，充分满足车间生产制造过程中个性化需求。
产品价值
拧紧数据整合
统一管理不同拧紧设备供应商数据，实现缺陷数据自动统计、设备问题及时预警、质量问题快速定位和处理，精准判定车身问题拧紧点。
多维度质量分析
通过采集拧紧有效数据，根据用途重构逻辑算法，向管理决策人员多维度展现质量解析结果。
规范人员操作
通过监控生产过程中的拧紧数据，对比系统工艺参数配置，判断作业人员是否按照规范操作。
优化拧紧工艺参数
基于实时获取的拧紧数据，可开发多类型分析场景，生成多维度统计报表，实现优化拧紧工艺参数，升级扭矩管理办法，降低不合格率。
相关案例
吉利汽车极氪工厂
拧紧工艺质量管理APP针对车身问题拧紧点精准预判难、质量状态解析预判难、工艺规范监控难等痛点，采集拧紧有效数据多维度工艺质量指标分析和监控，提高拧紧合格率，实现状态预判，避免计划外停机，提升质量监控。
企业收益
降低故障发生频率，提升拧紧工艺质量，优化扭矩管理办法。
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