研产销协同解决方案
聚焦制造业设计研发环节,构建“2大服务对象+1个协同平台+4大核心能力”服务架构,基于设计研发协同平台,打造精准式用户需求洞察、群智型产品设计共创、网络化产品研发协同、以销定产数字化经营四大核心能力,用户参与产品全生命周期,帮助企业缩短产品上市周期,应对多样化市场需求。
以工业软件为核心 跨行业跨领域服务
针对离散制造业工艺流程难管理、质量问题难定位、依赖人工效率低等痛点,构建“1个物联网平台+4大应用场景+N个工业软件”服务架构,聚焦工艺质量提升,基于冲、焊、涂、总车间场景,通过物联网平台采集执行数据,沉淀机理模型,结合工业视觉、优化算法等技术,运用质量自动检测、异常提前预警、问题闭环处理的国产工业软件,提升检测效率、优化工艺质量、降低生产成本。
针对排程依赖人工、生产透明程度低、产品交期预测难等痛点,构建“1个物联网平台+5大管理场景+8个功能应用”服务架构,打造以生产排程为核心的数字化枢纽,全面联动计划排程、生产执行、质量管理、仓储管理、设备管理五大场景,实现资源动态调度、生产透明可视、进度高效追踪、质量可控可溯等全生命周期运营管理;以优化算法结合运筹学,提供多目标柔性排程建议,帮助企业降本增效。
针对离散制造供应链环节多、系统各自孤立导致断供风险高、质量管理难、效率低成本高等问题,构建“1个控制塔+2个视角+4个核心场景”服务架构,基于数据协同建立供应链控制塔,从链主企业、供应商双视角出发,打造贯通企业内外部,覆盖计划、采购、质量、仓流、生产等供应链业务环节的高效协同、轻量化服务平台,增强企业供应链稳定性、柔韧性,搭建采供双方互信共赢生态。
以用户为中心的智能化柔性制造,构建“2大服务对象+1个协同平台+4大核心能力+”服务架构,运用需求管理、辅助设计、设计共创、数字营销等智能应用,连接客户与主机厂,打造精准式用户需求洞察、群智型产品设计共创、网络化产品研发协同、以销定产数字化经营四大核心能力,用户参与产品全生命周期,帮助企业缩短产品上市周期,应对多样化市场需求。
针对电解铝行业工艺质量难控制、能耗成本难降低等痛点,构建“1个数字化底座+3大应用领域+1套产业链转型方法论”服务架构,聚焦精益运营、降耗增效,基于融合物联网、大数据、人工智能、标识解析等技术的数字化底座,采集生产数据,沉淀机理模型,聚焦工艺提升、资源协同、能耗管理,提供优化指令,全面提升生产效率、降低综合成本。
针对火力发电厂高能耗低能效、燃料质量难管控等痛点,构建“1个物联网平台+6大能力支撑+1个产业链转型方法论”服务架构,聚焦优化配煤掺烧,物联网平台连接电厂设备、系统,打通配煤、采购、质检、掺烧全流程数据链,全成本配料模型融合系统化实施体系,机理模型结合优化算法,提供兼顾效益与环保的优化决策。
聚焦制造企业设备上云场景,以设备整体管理、协议数据管理为核心,融合物联网、人工智能、数字孪生、标识解析等技术,搭建物联网应用和制造设备之间灵活高效、安全稳定的服务平台,支持数据解析、物模型管理、规则引擎等功能,满足开箱即用、二次开发的企业物联需求,通过生产可视化、数据可溯源、应用可集成、业务可协作,帮助企业轻量化运营、降本增效。
聚焦制造企业场内仓储物流管理,针对制造柔性化、仓储精细化、生产自动化的产业趋势,构建“1套仓储系统+2个物流系统+3大统一平台”服务架构,通过数据和指令的统一采集、分析、管理,提供异构设备协同、动态路线规划、仓储物流一体化等功能,实现车间物料资源柔性配送,打造生产与仓流的一体化价值链,全面提升物流执行效率和仓储空间利用率,降低运营成本。
聚焦制造企业用能场景,构建“1套数据采集系统+4大能源双碳应用+2大综合赋能场景”服务架构,运用融合物联网、大数据、人工智能等技术的数字化底座,采集生产用能实时数据、区域环境实时参数,结合能耗碳排优化算法模型,打造覆盖用能计划、生产监控、数据分析、决策优化的闭环链路,提供能源管理、双碳管理、能耗优化、决策辅助等应用服务,助力企业节能降碳,辅助区域管理决策。
聚焦制造业设计研发环节,构建“2大服务对象+1个协同平台+4大核心能力”服务架构,基于设计研发协同平台,打造精准式用户需求洞察、群智型产品设计共创、网络化产品研发协同、以销定产数字化经营四大核心能力,用户参与产品全生命周期,帮助企业缩短产品上市周期,应对多样化市场需求。
聚焦制造业供应链协同管理环节,构建“1个控制塔+2个视角+4个核心场景”服务架构,基于数据协同建立供应链控制塔,从链主企业、供应商双视角出发,打造贯通企业内外部、上下游,覆盖计划、采购、质量、仓流、生产等供应链业务环节的高效协同、轻量化服务平台,增强企业供应链稳定性、柔韧性,搭建采供双方互信共赢生态。
聚焦制造业计划排程环节,构建“1个物联网平台+5大管理场景+8个功能应用”服务架构,打造以生产排程为核心的数字化枢纽,全面联动计划排程、生产执行、质量管理、仓储管理、设备管理五大场景,实现资源动态调度、生产透明可视、进度高效追踪、质量可控可溯等全生命周期运营管理;以优化算法结合运筹学,提供多目标柔性排程建议,帮助企业降本增效。
聚焦制造业场内仓储物流环节,针对制造柔性化、仓储精细化、生产自动化的产业趋势,构建“1套仓储系统+2个物流系统+3大统一平台”服务架构,通过数据和指令的统一采集、分析、管理,提供异构设备协同、动态路线规划、仓储物流一体化等功能,实现车间物料资源柔性配送,打造生产与仓流的一体化价值链,全面提升物流执行效率和仓储空间利用率,降低运营成本。
聚焦制造业质量管控环节,构建“1个物联网平台+4大应用场景+N个工业软件”服务架构,聚焦工艺质量提升,通过物联网平台采集执行数据,基于冲压、焊接、涂装、总装等工艺知识沉淀的机理模型,结合优化算法,运用质量智能检测、异常提前预警、问题闭环处理的国产工业软件,提升检测效率、优化工艺质量、降低生产成本。
聚焦制造业能耗管理环节,构建“1套数据采集系统+4大能源双碳应用+2大综合赋能场景”服务架构,基于数字化底座,采集生产用能实时数据、区域环境实时参数,结合能耗碳排优化算法模型,打造覆盖用能计划、生产监控、数据分析、决策优化的闭环链路,提供能源管理、双碳管理、能耗优化、决策辅助等应用服务,助力企业节能降碳,辅助区域管理决策。
聚焦制造业设备物联环节,融合物联网、人工智能、数字孪生、标识解析等技术,搭建物联网应用和制造设备之间灵活高效、安全稳定的服务平台,支持数据解析、物模型管理、规则引擎等功能,满足开箱即用、持续迭代等企业物联需求,通过生产可视化、数据可溯源、应用可集成、业务可协作,帮助企业轻量化运营、降本增效。