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摘要：在欧洲汽车制造商的工厂里，中国制造的车载大屏正在装配线上流转，背后是阿里云法兰克福数据中心实时计算的海量数据。中国汽车出海正经历一场深刻的数字化变革。2025年前10个月，中国整车出口量同比增23.2%至651.3万辆，出口金额同步增长13.4%达1114.4亿美元。出海的内涵与形式正发生质变，从简单的产品贸易转向“体系出海”。本文从中国汽车出海数字化阶段、布局、挑战和创新等方面进行分析，深入分析了汽车制造业出海发展现状。

 

一、变革核心：从“走出去”到“走上去”

中国汽车出海已走过三个阶段：早期主要以贸易为主，简单将产品卖到海外；中期开始海外建厂；如今进入智能化时代，出海模式迎来根本性转变。

 

车百会理事长张永伟在第七届全球智能驾驶大会上指出，智能化正在改写中国汽车出海规则。

 

产品出海正迈向体系出海，出海主体从整车企业扩展到智能化供应链企业，出海内容从硬件产品延伸到软件和服务。

 

二、数据支撑：数字化如何重塑出海版图

数字化赋能使中国汽车出海模式从“单体出口”转向“体系出海”。这一转变的标志是出海主体多元化、内容丰富化和空间扩大化。

 

中外智能化发展差距是推动这一波出海浪潮的重要因素。数据显示，中国新车车载中央大屏配置率已超过85%，欧洲的比例不到50%；中国智能座舱渗透率已超过80%，欧洲刚过半。

 

技术层面，中国正在积极讨论L2+辅助驾驶甚至L3、L4高阶智驾技术，辅助驾驶渗透率已超过65%，明显领先于欧洲、日本及新兴国家。

 

三、智能底盘：数字化基础设施的全球布局

数字化出海的基础是云基础设施。今日，记者在2026年新加坡国际车展获悉，阿里云已在汽车行业实现“双百”突破。

 

中国车企不仅在国内市场全部选择了阿里云，在出海业务中，也100%使用了阿里云。

 

长安汽车在欧洲市场全面启用阿里云德国法兰克福站点服务，实现众多核心系统云化部署。综合用云成本较传统方案降低40%，运维效率提升30%，为后续拓展新欧洲市场提供了可复用的数字化模板。

 

四、现实挑战：数字壁垒与技术鸿沟

尽管前景广阔，中国智能网联汽车出海的征途并非一帆风顺。当前的挑战主要体现在三个方面：各国技术法规与标准体系差异、属地化服务不足以及全球数据安全监管全方位收紧。

 

技术适配的“水土不服”是另一大难题。海外道路环境与国内大相径庭，各地人文、用户习惯风格迥异，不能简单移植技术，需要深度适配新的市场生态。

 

数据合规成为出海绕不开的“拦路虎”。智能驾驶强依赖数据来持续迭代，但数据跨境流动是全球性难题，需要严格遵守各地数据安全法规。

 

五、创新路径：数字化解决方案的多元化探索

面对挑战，中国企业正结合自身优势探索差异化的数字化出海路径。合作共赢被视为应对不确定性的最好办法。

 

“软出海”成为新思路。一位跨国企业高管认为，不一定要产品出海、建厂生产，可通过技术授权、产品开发、过程管理给海外企业赋能，作为出海的伙伴和模式。

 

整车企业则注重差异化市场策略。不同地区用户需求、政策法规和基础设施差异巨大。在政策法规良好、消费能力强的地区优先落地高阶智驾；在基础设施薄弱地区，普及基础智驾功能。

 

六、未来趋势：车路云一体化与数据价值链

随着“车路云一体化”等中国方案逐步走向世界，智能化出海不再是简单的产品贸易，而是中国汽车产业全球价值重塑的历史机遇。

 

清华大学车辆与运载学院教授李克强认为，面对挑战，智能网联汽车的发展仍需以技术和产业创新为核心驱动力，应坚定不移推进“车路云一体化”技术路线。

 

张永伟建议从产品输出转向“产品+服务+解决方案”输出。智能化产品出海后，常面临服务配套缺失、运营能力不足的问题，这要求企业从产品销售方转型为解决方案提供商。

 

在挪威街头，一辆中国品牌的电动汽车驶过赞助了三年的自行车赛事广告牌。车内智能系统正通过阿里云法兰克福节点实时更新数据，而它的零部件供应商三花智控，已开始为同一市场的机器人提供组件。

 

中东某城市，一台极狐阿尔法T5 Robotaxi 正进行最后的路测，准备投入商业运营。这辆没有方向盘的智能汽车，承载着中国从“卖硬件”到“卖服务”的野心。

 

汽车出口量已连续三年位居全球第一的中国，正凭借数字化引擎改写游戏规则。当“体系出海”的框架逐渐清晰，全球汽车产业的竞争格局已被智能化的浪潮悄然重塑。