资讯中心

在汽车制造的工程实施、车间生产及流水线作业全流程中，质量管控是核心底线，工业互联网与质量追溯的深度融合，打破了传统质量追溯模式的局限性，构建了全流程、可追溯、智能化的质量管控体系，成为汽车生产精细化发展的重要支撑。

工业互联网与质量追溯的融合，核心是依托工业互联网的物联网、大数据技术，打通汽车生产各环节的质量数据壁垒，实现从原材料入厂、工序加工到整车出厂的全链条追溯。在工程工艺规划阶段，技术人员可通过工业互联网平台，预设各生产工序的质量检测标准、追溯节点，明确冲压、焊接、总装等各车间、各工位的质量数据采集要求，确保追溯体系与工程工艺、流水线作业精准适配，为后续质量追溯奠定基础。

在车间流水线生产执行过程中，工业互联网平台通过部署在各工位的智能传感器、检测设备，实时采集每道工序的质量数据，包括零件装配精度、焊接强度、涂装厚度等，同步上传至追溯系统，形成唯一的产品追溯码。操作人员可通过终端设备，快速查询每辆车、每个零件的生产工位、操作人员、检测结果等信息，一旦发现质量问题，可快速定位问题工序、关联产品，避免不合格产品流入下一道工序。

工业互联网与质量追溯的融合，还实现了质量问题的精准分析与持续改进。平台可对采集的海量质量数据进行大数据分析，识别生产过程中的质量薄弱环节，比如某工位的装配合格率偏低、某类零件的故障率较高，为工程技术部门优化工艺参数、调整工位布局提供数据支撑。

在汽车行业向电动化、智能化转型的背景下，车型迭代加快，消费者对产品质量的要求不断提升，工业互联网与质量追溯的融合愈发重要。通过全链条、智能化的质量追溯，汽车生产车间实现了质量管控的精细化、高效化，为企业提升核心竞争力提供了有力保障。