资讯中心

摘要：用工业AI赋能制造正在重塑全球产业格局。当大模型、小模型与智能体深度嵌入设计、生产、运维全链条，制造业从经验驱动跃升为数据自进化的新范式，开启效率、质量与可持续性的指数级提升。

2025年伊始，工业和信息化部一次性公示了151个“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”。从宝钢的“多基地订单智能决策模型”到老板电器的“无人工厂”，再到中航西飞的“飞机制造工艺大模型”，一条清晰的产业主线已经显现：工业AI正在把制造体系从“经验驱动”拉向“自进化”的新阶段。

一、工业AI的“三把利刃”：大模型、小模型与智能体

大模型——知识中枢

核工业第八研究所的“龙吟-万界”平台，用大模型把数十年核工程文档、试验数据、专家经验压缩成可查询、可推理的知识网络，新方案设计周期从半年缩至两周。

小模型——场景快刀

山东超威把AI视觉检测嵌入电池汇流排焊接工位，毫秒级识别虚焊、漏焊，缺陷检出率提高到99.7%，单条产线年节省返修成本300万元。

智能体——系统级闭环

在柳钢冷轧厂，DeepSeek训练的“数智钢卷助理”实时比对3条退火机组的效率，自动给出排产建议，让单批次能耗下降2%，设备故障率下降15%。

二、从单点突破到价值链协同：三条高含金量的落地路线

路线A：AI+数字孪生，压缩试制周期

江苏亨通光纤接到特种光纤紧急订单，传统做法需要6个月反复试验；通过“数字孪生+AI仿真”，半个月就锁定工艺窗口，交付时间缩短90%。

路线B：AI+5G+边缘计算，打造无人工厂

老板电器在杭州的厨电无人工厂，AI大脑通过5G网络实时调度500+台AGV、300+台机器人，订单交付周期从7天缩到3天，人均效率提升80%，一次装机合格率提升到99.6%。

路线C：AI+知识图谱，让老师傅经验“留下来、传下去”

中航西飞把判别式AI（缺陷识别）与生成式AI（知识问答）同时嵌入工艺环节，新员工用自然语言就能向系统提问，最佳实践沉淀为结构化知识，培训周期缩短了一半。

三、当AI成为生产要素，制造业正在被重新定义

产品形态：从“硬件”到“数字+服务”

三一桩机给旋挖钻机加装AI诊断模块，按设备健康度提供订阅式维保服务，毛利率提升12个百分点。

企业边界：从“单打独斗”到“平台互联”

华为云在贵州打造行业大模型“盘古制造”，中小配套厂无需自建算法团队，通过API即可调用缺陷检测、工艺优化等20余类AI能力。

产业分工：从“链”到“网”

宝钢的订单决策模型同时连接上游铁矿库存、下游汽车厂排产、物流在途信息，多基地协同让1000万吨级产能的交付误差缩小到小时级。

四、面向2027：三条建议让企业少走弯路

数据底座优先：先把设备互联、质量追溯、能源管理三类数据贯通，再谈AI。

场景ROI导向：从“高频+高能耗+高价值缺陷”三类痛点切入，确保6个月内见到真金白银。

人才梯队配套：用“业务专家+算法工程师+OT工程师”混编团队，让AI真正听懂工艺语言。

尾声

工业AI不是简单的工具升级，而是制造逻辑的系统重构。当151个国家级案例把“经验”转化为“模型”、把“老师傅”转化为“数字员工”、把“产能”转化为“弹性供给”，中国制造已经在下一代产业竞争的起点上，提前拿到了入场券。