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摘要：在2025世界人工智能大会（WAIC）上，广域铭岛发布行业首个“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”，以“AI+工业Know-how”双引擎驱动制造企业从“效率优化”跃迁到“价值创造”。平台把30年汽车、新能源等20+行业的机理、工艺与实时数据沉淀为可演化的知识图谱，并通过大模型实现“感知-决策-规划-执行”全链路自闭环；多智能体规模化协作，已在计划、物流、质量、设备、能源六大领域落地，良率异常分析时间由2小时降至20分钟，整车排产由3小时缩至30分钟，并可自动生成供应链断供应急方案。

当2025世界人工智能大会（WAIC）的聚光灯落在上海世博中心，广域铭岛携“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”首次同台亮相，便向全球制造业抛出了一个命题：AI原生时代，工业企业的核心资产不再是产线，而是能够“自我进化”的数字大脑。

一、从效率到价值：制造范式四十年后再跃迁

过去四十年，工业软件经历了四次迭代——从ERP集成、MES下沉，到工业互联网、边缘智能，每一阶段都在回答“如何更快”。但广域铭岛首席战略运营官姜鸿亮指出，当单点效率逼近极限，制造业必须转向“价值创造”——让数据与知识直接参与产品定义、工艺重构乃至商业模式创新。Geega平台正是这一跃迁的“数字底座”，其目标不再是提升10%的OEE，而是把工程师的经验转化为可交易、可复用的工业知识资产，从而打开全新的盈利空间。

二、“双引擎”架构：把工业Know-how封装成可插拔的AI能力

Geega平台采用“AI+工业Know-how”双引擎设计：

知识活化引擎：通过大语言模型解析30年累积的20万+份工艺文件、500+工业指标、10余个行业知识库，将非结构化经验转化为动态知识图谱。

智能优化引擎：把知识图谱作为奖励函数注入强化学习网络，使AI决策既符合物理规律又贴合企业目标，形成“机理指导算法、算法反哺知识”的闭环。

平台向下屏蔽异构算力与数据协议，向上提供低代码Agent编排界面，让OT工程师无需Python即可在两天内拼装出排产、质检或能耗优化智能体。

三、超级智能体矩阵：一次部署，全链路自动

基于Geega平台，广域铭岛构建了覆盖“研、产、供、销、服”的工业智造超级智能体矩阵。每个智能体具备“感知-决策-规划-执行”四重能力，并可在5分钟内完成跨域协同：

在整车厂，排产智能体把6小时人工排程压缩至1小时，释放计划工程师60小时/月的精力用于价值创新；

在新能源电池企业，良率异常分析智能体将问题定位时间从2小时缩短到20分钟，年节省质量损失超千万元；

当供应链突发断供，12类智能体可在5分钟内生成并验证应急方案，而传统模式需要数小时人工协调。

这些场景背后，是平台将工业软件API原子化封装，使大模型可直接调用MES、WMS、PLM等系统能力，实现“软件即服务”向“智能体即服务”的升级。

四、落地方法论：两周交付的“AI原生企业”路线图

广域铭岛总结出一套可复制的“三步走”实施路径：

数据就绪：利用平台内置的“指标工场”，在两周内完成多源异构数据的标准化与实时化；

知识注入：通过行业知识库+客户私有语料微调大模型，形成专属的垂类推理引擎；

场景闭环：从单一高频痛点切入（如质检、排产），先部署单体智能体，再按ROI优先级横向扩展为超级智能体矩阵。

目前，该模式已在汽车、新能源、有色金属等20余个行业落地，平均帮助客户缩短AI项目交付周期70%，降低总体拥有成本50%。

五、未来展望：让每一家工厂都有自己的“工业ChatGPT”

广域铭岛下一步计划开放Geega平台的部分能力，推出“工业Agent Store”，允许生态伙伴基于统一数据底座和知识图谱开发细分场景智能体，形成制造业的“App Store”新生态。正如张兴所言：“我们希望未来工程师的口头禅不再是‘查一下MES’，而是‘问一下工厂GPT’，让AI真正成为生产系统的一部分，而不是外部工具。”

结语

从“效率工具”到“价值伙伴”，Geega工业AI应用平台不仅让广域铭岛在WAIC上成为焦点，更为中国制造业提供了一条通往AI原生时代的清晰航线。当数据、算力、知识三大新质要素被平台化整合，工业企业的竞争力将不再取决于机器数量，而取决于数字大脑的迭代速度——这，正是广域铭岛定义的工业未来范式。