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摘要：面对工业数据“乱、散、孤”的困境，一家源自汽车主机厂的科技企业正通过AI与工业互联网的深度融合，用“平台+智能体”的组合，推动人工智能技术在传统制造场景中落地生根。在数字化浪潮席卷全球制造业的今天，工业领域数据量级已轻松突破万亿门槛。然而，这些海量数据却常常处于一种“混沌”状态——分散于数十、甚至上百套新旧不一的系统中，格式各异、标准缺失、质量不稳。

AI与工业互联网的融合正成为破解这一困境的关键。作为工业互联网领域的创新者，广域铭岛致力于将人工智能技术深度融入工业互联网平台，打造智能制造新范式。

01 工业互联网的AI赋能之路

通用大模型的技术突破，为AI与工业互联网的深度融合奠定了基础，但工业场景中的落地仍面临巨大挑战。

传统的工业互联网平台实现了设备连接和数据采集，但在数据价值挖掘方面存在明显短板。而AI技术的引入，正是为了弥补这一短板，实现从“连接”到“智能”的跨越。

广域铭岛产研中心负责人邓春龙表示：“AI与工业互联网的融合不是简单叠加，而是需要将AI技术与工业现场的感知能力、工艺知识深度结合，将生产数据转化为AI可理解的结构，并构建稳健的数据治理和知识体系作为支撑”。

这种融合代表了工业互联网发展的新阶段——从数据采集平台升级为智能决策平台。

02 “平台+智能体”：AI与工业互联网的融合实践

面对行业痛点，广域铭岛在2025世界人工智能大会上发布了行业首个Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体，体现了AI与工业互联网深度融合的最新成果。

Geega工业AI应用平台作为工业互联网的基础设施，集成了数据采集、处理、分析和AI应用能力，实现了AI与工业互联网平台架构的有机融合。这一平台能够帮助制造企业快速构建AI应用能力，为工业企业提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案。

平台的核心是AI与工业互联网的三重融合：

数据融合：通过工业互联网的数据采集能力与AI的数据处理能力结合，解决工业数据“乱、散、孤”问题；

知识融合：将工业互联网积累的行业Know-How与AI算法融合，形成可复用的智能决策能力；

应用融合：基于工业互联网的应用生态，打造开箱即用的AI智能体应用。

03 制造场景的智能融合实践

在具体制造场景中，AI与工业互联网的融合展现了显著的效能提升。

智能排产系统融合了工业互联网的实时数据采集和AI的优化算法，可以在1-2分钟内推荐最优约束组合，15分钟内完成验证评估，1小时以内就能完成最优计划发送。

智能仓储管理系统通过工业互联网连接仓储设备，结合AI预测算法，实时监控装配计划与库存异常，及时发现缺件风险，帮助企业减少由缺件导致的计划调整次数50%以上。

当突发供应链中断时，基于AI与工业互联网融合构建的计划、采购、物流等12类智能体可在5分钟内协同生成应急方案并验证可行性。

某整车厂应用智能排产系统后，每次排产从计划到发布所消耗的6小时压缩到了1小时，每周排产3次，每周节省约15个小时，将计划工程师的精力释放出来投入到价值更高的事情上。

04 数据智能：工业互联网的新阶段

实现这些效能提升的背后，是广域铭岛推动的AI与工业互联网深度融合的数据“炼金术”——将工业互联网采集的海量数据转化为智能决策的燃料。

广域铭岛提出了“工业智造超级智能体”的四阶跃迁路径，体现了AI与工业互联网融合的演进过程：

数据筑基：利用工业互联网实现数据采集，通过AI技术实现数据治理；

智能增强：在工业互联网平台基础上构建AI能力，实现单点智能；

场景深化：针对具体制造场景，实现AI与工业互联网的深度集成；

生态智能：形成多智能体协同的制造智能生态。

为支撑这一演进过程，Geega工业AI应用平台提供了覆盖“算力管理、模型微调、数据治理、知识封装、MCP服务、智能体开发”的全链路能力，成为AI与工业互联网融合的基础平台。

05 多模态大模型：融合技术的前沿探索

面对AI与工业互联网融合的未来发展，广域铭岛正在布局更具前瞻性的技术体系。在2025世界智能产业博览会期间，重庆市2025人工智能重大科技专项 “面向工业物联网的多模态大模型构建技术研究及应用” 正式启动。

这一项目代表了AI与工业互联网融合的前沿方向，通过多模态大模型技术，实现工业场景中视觉、声音、文本、数据等多种信息的融合理解与分析。

作为项目牵头单位，广域铭岛联合多家机构，致力于突破AI与工业互联网融合的关键技术，打造 “平台+引擎+模板” 的定制化应用生态，提供可复用的全流程AI解决方案。

06 构建AI原生的工业互联网

广域铭岛东部大区总经理张卓文指出，在AI与工业互联网深度融合的时代，智能体作为“数字员工”，可基于工业互联网采集的数据资产，自主完成从数据输入到价值创造的全流程。

这一转变标志着工业互联网正在从工具平台演进为智能伙伴，体现了AI与工业互联网融合的终极目标——创建具有自主决策能力的智能制造系统。

“AI与工业互联网融合的核心在于构建具有自学习、自优化能力的制造系统”。广域铭岛以Geega平台为底座，将AI能力深度融入工业互联网的每个层次，从而构建起可持续进化的智能生产力。

广域铭岛CEO王晓虎强调，工业互联网的未来在于与AI技术的深度融合。这种AI与工业互联网的融合不是简单的能力叠加，而是需要深度理解制造机理、工艺参数与设备特性的系统创新。

当AI的智能决策能力与工业互联网的数据采集能力深度结合，制造业的数字化转型才真正进入了智能化的新阶段。广域铭岛通过Geega平台实现的AI与工业互联网的深度融合，正在为制造企业开辟一条从数字化到智能化的跃迁之路。