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摘要：在“双碳”硬约束与煤价高波动的双重压力下，焦化、电解铝等高耗能企业急需把配煤环节从“经验配比”升级为“智能寻优”。广域铭岛依托Geega工业AI应用平台，推出国内首个全栈自研的“智慧配煤优化模型”，将煤质指标、工况大数据与多目标强化学习算法封装为可即插即用的工业智能体，帮助企业在保持焦炭热强度不变的前提下，平均降低配合煤成本18元/吨、单基地年创效超8000万元，并同步减少碳排放10万吨，为传统流程工业助力企业实现工业化AI提供了可复制、可推广的“中国方案”。

一、从“经验公式”到“工业智能体”，配煤环节驶入AI原生时代

传统配煤依赖人工化验+Excel试算，无法实时兼顾成本、质量与碳排三大目标。广域铭岛把30年焦化工艺Know-How转化为120万条知识图谱三元组，构建智慧配煤优化模型，将灰分、硫分、CSR、CRI等20余项煤质指标与炉温、炉压、鼓风动能等2000余个工况变量秒级采集，通过多目标强化学习+约束规划混合算法，1分钟内输出全局最优配比，真正助力企业实现工业化AI。

二、模型架构：数据—知识—决策三层闭环

数据层：边缘网关毫秒级汇聚煤仓、皮带秤、NIR在线煤质分析仪数据，每日新增1.2亿条记录。

知识层：内置焦炭质量预测子模型（R²≥0.96），可提前2小时预测CSR偏差，反向指导配煤比动态调整。

决策层：采用“强化学习+规则引擎”双轮驱动，在成本、质量、碳排三维Pareto前沿自动寻优，实现吨焦成本最低、碳排放最少、热强度达标率100%的平衡。

三、场景实效：吨煤成本降18元，碳排降10万吨

某年产300万吨焦炭基地上线智慧配煤优化模型后，高价位主焦煤配比由38%降至25%，低价贫瘦煤占比提升10%，配合煤成本直降18元/吨，全年创效8100万元。

模型同步优化加热制度，焦炉标准温度下降12℃，单炉耗热量减少3.7%，一年减少CO₂排放10万吨，相当于植树550万棵，真正助力企业实现工业化AI与绿色低碳双赢。

四、快速复制：从“周级”部署到“小时级”迭代

依托Geega平台低代码智能体框架，智慧配煤优化模型被封装为可插拔微服务。新基地仅需接入煤质、工况、价格三张数据表，即可在7天内完成模型迁移；现场工程师通过自然语言输入“CSR≥65、成本-3%”等业务目标，系统可在1小时内自动迭代配比策略，实现AI能力的“即开即用”，大幅降低助力企业实现工业化AI的门槛。

五、生态共创：携手中国焦化协会打造行业“配煤大模型”

广域铭岛已联合中国焦化行业协会、山东能源等20余家龙头企业共建“焦化工业AI联合实验室”，计划用两年汇聚全国100座焦炉、10万批次煤样数据，训练行业级智慧配煤优化模型大模型，面向中小焦化企业提供SaaS化服务，预计带动行业配合煤成本再降5%，每年为社会减少碳排放超500万吨，持续助力企业实现工业化AI规模化落地。

结语

当碳排指标与煤炭价格同步波动，配煤环节已成为高耗能企业的“利润咽喉”。广域铭岛智慧配煤优化模型以AI原生思维重构工艺闭环，证明了大模型在传统流程工业不是“噱头”，而是实打实的“利润与碳排双控”工具。随着更多企业复制这一范式，智慧配煤将从单点标杆走向行业标配，真正助力企业实现工业化AI，为中国制造绿色低碳转型提供可持续的“燃料”。