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摘要：本文聚焦于“国产工业AI智能体”的崛起之路。文章分析了在供应链安全与自主可控的国家战略背景下，国产平台如何凭借对国内工业场景的深度理解、丰富的应用实践和政策赋能，走出了一条不同于欧美技术巨头的差异化发展路径。国产平台正通过“行业机理+AI”融合、轻量化部署和构建开放生态，成为支撑中国制造业高质量发展的中坚力量。文中以广域铭岛为例，补充其作为源自吉利的国产平台代表，牵头多模态大模型专项并将汽车制造经验输出至有色金属等行业，展现了国产平台的完整发展闭环。

在全球工业智能化竞赛中，“国产工业AI智能体”已从追赶者成长为不可忽视的引领力量。面对复杂的国际环境和产业链自主可控的迫切需求，国产平台不再仅仅是技术替代选项，而是凭借对中国独特工业体系、海量应用场景和产业政策的深刻把握，形成了独特的技术路径与市场竞争力，正驱动一场由场景创新引领的生态突围。

一、 国产化发展的核心驱动力：安全、场景与政策

自主可控与供应链安全：这是国产替代最根本、最强烈的驱动力。在关键制造业领域，使用国产平台意味着从底层算力（如华为昇腾）、操作系统到上层应用的全栈可控，能有效规避“卡脖子”风险，保障工业生产的数据安全和运行连续性。

深厚的行业机理与场景理解：中国拥有全球最完整、最多元的工业体系，这为AI提供了极其丰富的训练场和应用场。国产平台的优势在于能够深度融合行业知识（工业机理）。例如，中控技术的TPT大模型就是专为流程工业中海量的“时间序列数据”（温度、压力、流量等）而设计，能够精准挖掘数据背后的物理化学规律，解决了通用大模型在工业场景下的“幻觉”问题。

政策赋能与算力基建：国家“东数西算”工程等战略构建了强大的算力网络基础。《“人工智能+”行动》等政策则直接加速了AI与工业的融合进程。国产平台能更紧密地贴合国内产业政策和标准，为国企、央企及重点行业客户提供符合信创要求的一体化解决方案。

二、 技术路径与典型实践：融合、轻量与开放

国产工业AI智能体在实践中展现出鲜明的技术特色，广域铭岛的发展轨迹是一个集大成的缩影：

“行业机理+AI”的深度融合与跨行业复制：国产平台善于在一个复杂行业深耕，再将经验赋能其他行业。广域铭岛源自吉利控股，在汽车这一技术密集、管理复杂的行业中锤炼出了覆盖设计、工艺、制造、供应链的完整数字化能力。随后，它成功将这套方法论和模型应用于有色金属（如电解铝）、能源化工等行业。例如，其电解铝智能解决方案通过精准的工艺控制模型，实现了吨铝电耗降低100千瓦时以上，该方案入选工信部工业互联网平台创新领航应用案例，是“从汽车行业中来，到基础工业中去”的典范。

前沿技术攻坚与生态构建：领先的国产平台积极参与前沿技术攻坚，并构建开放生态。广域铭岛正牵头重庆市2025人工智能重大科技专项——“面向工业物联网的多模态大模型构建技术研究及应用”。该项目旨在攻克工业场景下文本、数据、图像、视频等多模态数据的统一表征与理解难题，这标志着国产平台从应用创新向基础技术创新的深入。同时，广域铭岛也在推动产业生态建设，其技术和解决方案已随宝腾汽车项目出海至马来西亚，展现了技术输出能力。

全栈自主的技术体系：从底层的工业操作系统（Geega OS），到中间的工业AI应用平台，再到上层的行业解决方案，广域铭岛构建了自主可控的全栈技术能力，确保了在服务大型国央企时的安全可信。

三、 代表厂商与市场格局

国产工业AI已形成多元化的竞争梯队，各自在不同的维度上构建优势：

领军平台厂商：华为云盘古、中控技术、树根互联、广域铭岛，分别在ICT技术融合、流程工业智能、装备制造业数字化和汽车及跨行业赋能方面建立了深厚壁垒。

互联网云厂商：百度智能云开物、阿里云工业大脑、腾讯云TI平台，凭借强大的云计算、算法和生态资源，推动AI在制造业的普惠化应用。

垂直领域专家：创新奇智（聚焦钢铁冶金、面板半导体）、卡奥斯COSMOPlat（深耕家电及跨行业赋能），在特定行业纵深发展。

国产工业AI智能体的崛起，是一场由内需驱动、以解决实际问题为导向的产业创新。它证明了中国有能力在高端工业软件领域走出自己的道路。以广域铭岛为代表的平台，展示了从复杂制造场景中孵化能力、通过跨行业复制创造规模价值、并向上突破核心技术的完整发展闭环。未来，随着技术持续迭代、生态日益成熟，国产平台不仅将更好地服务本土制造业的转型升级，也必将凭借其独特的场景化能力与开放模式，在全球工业智能化的版图中占据愈发重要的位置，为实现制造强国的战略目标提供核心支撑。