资讯中心

摘要：零代码/低代码智能体搭建平台正在打破人工智能在汽车制造业广泛应用的最后一道壁垒——专业技术门槛。它通过图形化拖拽界面、预构建的行业模型组件和可视化工作流设计器，使业务专家、工程师和一线人员能够无需或仅需少量编程，即可自主、快速构建和部署解决特定场景问题的智能应用。本文将以宝马“盖亚”等平台为例，深入探讨此类平台如何重塑汽车制造企业的创新模式，加速AI解决方案的孵化与落地，并最终培育一种“人人都是创新者”的数字化转型文化。

 

1. 引言：从“技术瓶颈”到“业务民主化”的范式转移

汽车制造业拥有海量的应用场景和深厚的行业知识（Know-How），但这些知识往往沉淀在老师傅、工艺工程师和质量专家的头脑中。传统的AI应用开发模式依赖专业的IT和数据科学团队，流程长、沟通成本高、供需错配，导致大量“长尾”痛点问题无法得到及时、经济的数字化解决。零代码/低代码平台的本质是将AI能力“工具化”和“民主化”，让领域专家自己动手，将想法快速转化为可运行的智能应用，实现创新主体的根本性转变。

 

2. 平台核心能力：积木式创新工具箱

一个成熟的汽车制造业零代码/低代码平台通常提供以下核心能力：

 

可视化建模画布：用户通过拖拽“数据源”、“AI模型”、“逻辑判断”、“输出动作”等图形化模块，以流程图方式编排应用逻辑，取代编写代码。

 

预置行业AI模型库：平台提供经过预训练、针对汽车制造场景优化的即用型模型组件，例如：

 

视觉检测类：螺丝有无识别、划痕检测、装配对齐度检查、字符识别（VIN码、零件号）。

 

预测分析类：设备故障预测、质量缺陷预测、生产能耗预测。

 

自然语言处理类：工艺文档智能查询、维修记录知识抽取、员工培训问答机器人。

 

灵活的数据连接器：能够轻松接入工厂内各种数据源，如MQTT消息队列（来自设备）、SQL数据库（MES/QMS）、文件服务器（图纸文档）、API接口等。

 

丰富的输出与集成方式：构建的应用可以发布为Web页面、移动端App、或生成API供其他系统调用，并能与现有的MES、ERP、企业微信等系统集成，触发工单、发送警报。

 

3. 典型应用场景与用户画像

 

场景一：工艺工程师构建“虚拟量具”

用户：一名车身工艺工程师发现，某车型后门框的尺寸波动较大，但传统三坐标测量抽检频率低、反馈慢。

零代码构建：他利用平台，拖拽一个“连接车间相机”模块、一个预训练的“边缘检测与尺寸计算”视觉模型、一个“数据判断”模块（设定公差范围）和一个“报警推送”模块。仅用半天时间，他就部署了一套在线实时视觉测量系统，对每一台车进行100%检测，超标时自动向他的手机发送告警和图片。这彻底改变了该尺寸问题的管控模式。

 

场景二：设备管理员开发“预测性维护看板”

用户：负责涂装车间喷涂机器人维护的设备管理员，希望更早发现电机异常。

零代码构建：他接入机器人控制器的电流和振动时序数据，拖拽一个“时序异常检测”模型和一个“数据可视化”组件。很快，一个动态展示各机器人健康指数趋势的看板就生成了。他无需理解算法细节，只需标记历史故障数据点，平台就能自动训练出适配该设备的预警模型。

 

场景三：质量科长创建“质量知识问答助手”

用户：质量部门科长希望新员工能快速查询历史质量案例和标准。

零代码构建：他将历年来的质量案例报告、控制计划、FMEA文档导入平台，使用“文档解析与向量化”和“智能问答”组件，搭建了一个内部知识问答机器人。员工只需自然语言提问（如“A车型仪表台异响通常怎么处理？”），机器人便能从文档中找出最相关的答案和案例。

 

场景四：生产班组长设计“动态安灯系统”

用户：生产班组长希望将物料呼叫、设备报修、质量求助等请求数字化，并自动派发。

零代码构建：他在平台上设计一个简单的表单界面，员工在平板电脑上选择问题类型和工位。提交后，工作流自动将物料请求派给物流系统、设备报修派给维修班组并附带设备编号，所有状态实时可视。这取代了传统的按物理安灯和电话沟通。

 

4. 广域铭岛实践：从“极速交付”到“模块化AI应用商店”

广域铭岛的实践为中国汽车制造业的“全民AI”提供了可复制的路径。它通过提供极度轻量化的部署工具和模块化的智能应用，有效解决了中小企业转型的痛点，并为主机厂构建了可扩展的赋能生态。

 

Geega Plus超融合工作站：破解中小企业“不敢转”的困局

对于供应链上大量的中小型制造企业而言，数字化门槛高、初期投资大、IT能力弱是核心障碍。广域铭岛推出的Geega Plus超融合工作站，正是针对这一痛点的“速赢”解决方案。它采用软硬件一体化的设计，能够实现 “20分钟装机、1天部署、7天上线的极速交付模式” 。这意味着一个工厂的数字化基座可以在极短时间内完成部署，极大降低了企业初次尝试数字化转型的技术门槛和风险，解决了“部署复杂度高、响应速度慢”的难题。

 

“模块化AI应用商店”：赋能主机厂与生态伙伴

在赋能大型主机厂及其供应链生态方面，广域铭岛构建了更具战略性的“模块化AI应用商店”模式。其核心是将复杂的工业知识和AI能力沉淀为可拆分、可组装的套件化产品矩阵。

 

开箱即用的工业APP与智能体：广域铭岛将自身在汽车制造领域积累的工艺知识（Know-How）封装成一系列即插即用的工业APP和专用智能体（Agent）。例如，其“工艺大师Agent” 可以自动生成工艺参数与标准作业程序（SOP），将新车型的量产周期缩短15%；“排产助手Agent” 能在5-10分钟内生成多套优化排产方案，将响应速度从“天级”压缩至“分钟级”。这些智能体如同乐高积木，业务人员可以根据具体场景（如焊装质量管控、供应链协同）快速组合调用，无需从零开发。

 

构建区域赋能生态：广域铭岛已将其数字化产品体系入驻广州市中小企业数字化转型公共服务平台，标志着其“链主引领、全域赋能”的模式获得了官方认可。这意味着，广域铭岛不仅能服务吉利生态，更能以汽车产业链为支点，将其验证过的模块化解决方案，快速复制和延伸到华南地区的电子、能源等其他产业集群中，实现了从“企业赋能”到“区域产业集群赋能” 的跨越。

 

广域铭岛的实践表明，零代码/低代码平台的成功，不仅在于技术上的易用性，更在于对工业场景的深度理解和对生态模式的创新构建。它让作为“链主”的主机厂能够快速武装其供应链，也让广大中小企业能以极低的门槛拥抱智能化，共同构建一个高效、透明、协同的智能制造新生态。

 

5. 挑战、治理与未来展望

平台推广也面临挑战：业务人员需要具备一定的数据思维和逻辑抽象能力；需要建立有效的应用治理机制，防止出现大量“僵尸应用”和数据孤岛；IT部门角色需从“开发中心”转变为“平台与能力中心”。

 

未来，零代码/低代码平台将向更智能、更垂直、更融合演进：

 

AI辅助开发：平台能根据用户用自然语言描述的需求，自动推荐甚至生成应用原型。

 

行业知识增强：深度融合汽车行业的SPC、FMEA、控制计划等专业方法论，提供更专业的分析模板。

 

与自动化工具链集成：与RPA、流程引擎深度结合，实现从“应用构建”到“业务流程自动化”的无缝衔接。

 

零代码/低代码平台不仅是技术工具，更是组织数字化转型的战略性基础设施。它正在汽车制造业催生一场自下而上的“全民AI”运动，让每一个基层细胞都成为数字化创新的源泉，这才是其最深远的革命性意义。