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       近日，Geega吉利工业互联网平台总部——广域铭岛数字科技有限公司入选全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会单位委员，将全面参与标准制修订工作，推动我国人工智能产业发展。

       全国信标委人工智能分委会于2020年8月份成立，旨在积极响应国家关于发展人工智能的决策部署，推进我国人工智能国际标准化进程。主要负责人工智能基础、技术、风险管理、可信赖、治理、产品及应用等人工智能领域国家标准制修订工作。

       Geega吉利工业互联网平台自主研发的大数据AI平台将元数据通过去噪、标签化后存入分布式数据平台中，然后通过封装机器学习和深度学习算法，赋能到全行业的应用场景中，一站式帮助企业构建知识图谱，解决安全预警、生产质检、辅助决策等AI应用的难点。基于在技术上的深厚积累，目前已有以下应用场景：

联邦学习平台

       在工业生产的很多场景中存在数据的小样本问题，由于数据安全监管严，数据不能离开拥有方私域。为了破解这个问题，Geega吉利工业互联网平台在制造业首次使用联邦学习技术，通过基于分布式计算环境，约定联邦过程中各参与方之间数据交换规则，以及在交换前后采用的数据加解密方法，其中包括联邦共享、联邦预处理、联邦计算、联邦训练、联邦预测、联邦决策等过程，解决不同工厂、企业之间的数据异构、数据安全等问题。

智慧安防系统

       Geega吉利工业互联网平台为工厂设计开发智慧安防系统，采用深度学习图像识别技术，落地行人入侵检测、车辆违停检测、安全帽检测和烟雾火灾检测等场景，对全厂24小时无死角监控，能让作业区域在安全、可靠、稳定的环境中生产运行，全方位检测因“人的不安全行为”或“物的不安全状态”而即将导致的安全事故，及时预防并阻断各类安全事故，保障财产安全、人身安全。

智能生产辅助系统

       Geega吉利工业互联网平台为汽车工厂冲压车间设计智能生产辅助系统，为大型模具换型过程中提供辅助，集大数据采集、大数据分析、AI算法一体实现智能防错，在降低成本的同时提高生产线效率。

漆面缺陷根因分析

       目前，漆面缺陷管理是汽车生产厂涂装车间一大难点。因为涂装在缺陷的识别和原因追溯的过程中，车间高度依赖老工人的经验进行主观判断，使用大量的人工进行全车身的查找识别。而生产环境和工艺的复杂性决定了缺陷原因的追溯全凭主观判断是很难的、准确性有待商榷，这些痛点导致车间生产成本高，生产效率不高，其效益难以提升。Geega吉利工业互联网平台运用图像识别、自然语言处理、联邦学习等AI技术构建知识图谱成功将专家经验转化为知识模型，替代人工主观判断，更加科学地实现缺陷预测和缺陷预警，并通过对工业机理、工业Know-how的不断积累和沉淀，有效地解决该类痛点。

云工牌

       为更好地保障消费者权益，使一线营销服务过程变得精细化、透明化，Geega吉利工业互联网平台采用一套“智慧工牌+充电坞+语音识别服务”的基础能力，通过语音采集设备，采集销售顾问接待过程中的语音信息，通过ASR、自然语言处理等AI技术，为后续服务测评，优秀话术积累，营销培训及数据分析提供能力支撑。