资讯中心

近日，重庆市科学技术局公布“人工智能试验区第三批重点研发项目”，广域铭岛凭借“基于人工智能辅助决策的制造企业全流程综合服务平台开发与应用”项目成功入选，将为进一步融合人工智能与制造业，建设国家新一代人工智能创新发展试验区贡献力量。

市科学技术局重点围绕人工智能领域“卡脖子”技术和产业发展重大需求，从加强关键技术攻关、开展产学研协同创新、推动人工智能领域新型基础设施建设等多方面综合评估，在高新、社发、现代农业等三大领域确定44个重点研发项目给予立项支持。

人工智能为企业减“重”，“轻”平台让转型步伐加快

广域铭岛打造Geega工业互联网平台，构建企业数字化转型的基座，集PaaS、大数据、IIoT、安全、标识解析二级节点等基础能力于一体，其中，大数据AI平台作为数字化基座的核心支撑之一，结合CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、联邦学习、数据挖掘等技术，具备三大核心优势：低代码快速建模、联邦学习技术、决策智能(Decision Intelligence）。

低代码拖拽式自主编排模型能力，零门槛 AI 产品 DIY，解决了IT、OT等多岗位协同开发的行业难题。成本低、操作易、部署快，大数据 AI 能力“开箱即用”，企业技术员只需拖动鼠标，按照业务逻辑编排算法模块，结合联邦学习平台训练的算法模型，可轻松实现产线视觉质检、智能排产排程等功能，把大数据AI从一场高门槛的科技巨头“军备竞赛”，变成了普惠民生的智能生态。

知识模型让痛点变“少”，“多”场景验证数据驱动力

广域铭岛自主研发的大数据AI平台，根据企业不同需求，一站式构建知识图谱，利用机器深度学习算法，赋能多行业应用场景，解决生产质检、安全预警、决策智能等AI应用的难点。

 应用场景一   漆面缺陷识别管理平台

针对汽车生产厂涂装车间的一大难题——漆面缺陷识别管理，平台运用图像识别、自然语言处理、联邦学习等AI技术构建知识图谱，替代传统车间中高度依赖工人主观经验判断、投入大量人工全车身识别，将专家经验转化为知识模型，通过自动缺陷识别设备筛选。

伴随缺陷数据库的不断完善，系统持续分析和自学习，还能更加科学、精准地进行缺陷预测和缺陷预警，降低企业运营成本、提高生产效率、增加整体效益。

 应用场景二   智慧园区平台

智慧园区平台整合了园内车辆、人员、设备、访客、安防、消防等各类系统数据，运用数字孪生三维可视化技术，实现从园区、楼宇、建筑、室内、设备的逐级可视。

平台发挥数据统一、数据治理、数据运营、数据分析等核心能力优势，有效满足“集中监控、统一管理”的用户需求。园区运营实现统一入口，统一鉴权、统一运维。

 应用场景三   工业智慧数据驾驶舱

广域铭岛打造的工业智慧数据驾驶舱“亮点纷呈”。一是“看得清”：大到工厂综合开动率OEE，小到某个传感器的读数，都能一屏归集，实时立体地反映工厂的运行状态。驾驶舱针对企业决策层、车间负责人、一线员工不同的视角，以差异化的数据维度提供个性化报表。二是“管得住”：驾驶舱与生产制造设备打通，实现秒级报警联动推送。三是“估得准” ：利用机器学习等技术，实现工业大数据时空预测，助力设备预测性维护、排产排程、减排降耗、双碳管理等领域。

智慧数据驾驶舱对生产制造流程之间的关联关系、工业know-how用知识库、知识图谱等前沿技术进行了归纳总结，帮助企业融合多方知识，开展深度关联分析, 形成了一张“知识之网”，并通过PDCA不断深化，持续迭代，在设备检修、故障预测和生产预测等场景“大展拳脚”。

“联邦学习”攻克建模公“敌”共享“友”商数据 同筑产业生态

针对工业大数据数据量少、数据倾斜情况严重、生产基地之间数据隐私度高，导致的人工智能建模难、落地难等情况，广域铭岛率先研发“联邦学习平台”，有效解决这一痛点，成功让两个物理隔离的生产基地完成了有数据隐私保护的联合建模，并在工艺缺陷根因分析项目上得到验证。

确保企业隐私、数据安全的前提下，更多生产制造基地、整车企业陆续加入，实现跨行业跨企业的数据共享，促进资源整合，减少人力成本，加快研发进度，训练出性能良好、适配行业的算法模型。在此过程中，形成深度合作、多方受益的产业联盟，构建成熟、健康、稳固的产业生态。

未来，广域铭岛将运用好国家数字经济创新发展试验区和新一代人工智能创新发展试验区“双核心区”资源优势，加大在大数据、人工智能等方向高技术人才引进和培养的力度，加快人工智能核心技术攻关，深化以人工智能为代表的数字技术与制造业融合，积极参与建设具有全国影响力的科技创新中心，助力产业新旧动能转换、体系优化升级。