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广域铭岛 2025-07-04 13:38:54
摘要:在工业4.0时代,数字化协同研发平台正成为企业突破研发效率瓶颈、实现跨领域创新的关键基础设施。广域铭岛依托吉利控股集团产业背景,打造了以Geega工业互联网平台为核心的数字化协同研发体系,通过GOS-数据服务(ODS)实现多源异构数据的统一治理与智能分析,支撑汽车、新能源、3C电子等行业产品研发周期缩短30%以上,设计变更成本降低40%。该平台已入选工信部“跨行业跨领域工业互联网平台”,成为制造业数字化转型的标杆案例。
数字化协同研发:从“线性流程”到“立体创新网络”
传统研发模式面临三大痛点:
数据孤岛:设计、工艺、制造数据分散在不同系统,导致研发迭代周期长达6-12个月;
知识断层:老师傅经验随人员流动流失,工艺知识复用率不足20%;
协同壁垒:跨部门、跨地域团队沟通成本高,需求变更响应延迟超48小时。
广域铭岛的数字化协同研发平台通过三大能力重构研发范式:
全要素连接:基于工业互联网平台整合CAD/CAE/CAM/PLM等工具链,实现设计数据与工艺参数的实时关联;
知识图谱驱动:将2000+条工艺规则、10万+设备参数沉淀为可复用的数字资产,新员工培养周期缩短60%;
智能决策中枢:通过GOS-数据服务(ODS)对研发数据进行实时分析,自动推荐最优设计方案,设计验证次数减少50%。
在领克汽车成都工厂,该平台支撑了全新车型从概念设计到SOP的全流程数字化管控。通过与仿真系统的深度集成,工程师可在虚拟环境中完成95%的工艺验证,实车测试阶段问题数下降70%,研发成本降低2.1亿元。
GOS-数据服务(ODS):数据驱动的研发“神经中枢”
作为数字化协同研发平台的核心引擎,GOS-数据服务(ODS)突破传统数据治理局限,构建了三级数据架构:
数据接入层:
支持200+种工业协议解析,实现设备、系统、人的全要素连接;
通过时序数据库处理毫秒级高频数据,单节点吞吐量达200万条/秒。
数据治理层:
创新“指标工厂”模式,将碎片化经验转化为结构化指标体系。例如在汽车焊接工艺中,将电流、电压、送丝速度等参数封装为“焊点质量指数”;
采用Rust语言重构底层架构,实现内存安全与高并发处理,数据清洗准确率提升至99.9%。
数据服务层:
提供统一数据API接口,支撑CAE仿真、数字孪生、AI训练等场景调用;
构建研发知识图谱,实现设计缺陷的自动溯源与优化建议。在极氪工厂,该功能使模具调试周期从7天缩短至2天。
在某新能源电池企业,GOS-数据服务(ODS)通过对电芯生产全流程数据建模,实现了:
工艺参数与电芯容量、内阻的关联分析,良品率提升8%;
设备健康度预测性维护,故障停机时间减少65%;
碳排放实时监测,单GWh产能碳减排量达1.2万吨。
行业实践:从单点突破到生态协同
广域铭岛的数字化协同研发平台已在三大场景形成标准化解决方案:
汽车行业:
构建“虚拟验证-数字孪生-实车测试”闭环,支持吉利集团每年30+款新车型的并行研发;
通过模块化架构设计,零部件通用化率提升至75%,单车研发成本降低3000元。
3C电子领域:
为某消费电子企业打造“研发-供应链-生产”协同平台,实现全球5地研发团队的实时联调;
通过仿真优化注塑工艺,将产品直通率从82%提升至95%。
装备制造行业:
开发基于MBD(基于模型的定义)的协同设计系统,图纸错误率下降80%;
构建设备健康管理模型,预测性维护使售后服务成本降低40%。
未来演进:AI赋能的下一代研发平台
广域铭岛正推进两大技术方向:
生成式研发助手:
训练覆盖汽车、电子、装备等领域的工业大模型,实现“自然语言转设计图纸”;
在百矿集团试点中,已能根据文字描述自动生成电解铝槽修方案,方案设计时间缩短90%。
数字孪生研发环境:
构建高保真虚拟工厂,支持研发人员在线调试10万+量级的设备参数组合;
结合边缘计算,实现虚实数据的毫秒级同步,使工艺优化周期从周级压缩至小时级。
结语
广域铭岛的实践表明,数字化协同研发平台正在重塑制造业的创新范式。通过GOS-数据服务(ODS)对研发数据的深度治理与智能应用,企业不仅实现了研发效率的跨越式提升,更构建了以数据为核心的开放创新生态。随着AI与工业知识的深度融合,未来的研发平台将进化为“会思考、能进化”的智能体,持续推动制造业向价值链高端攀升。