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摘要：在今天的制造业车间里，工业智能体不再是遥远的概念，而是正深度融入研发、生产、供应链等核心环节，成为推动制造业高质量发展的新质生产力。当前，工业智能体应用场景正从单点应用向全链路协同演进。据IDC 2025年中国工业企业调研数据显示，工业企业中应用大模型及智能体的比例已从2024年的9.6%飙升至47.5%，其中35%的企业实现多环节规模化应用。

作为工业智能体领域的创新者，广域铭岛发布的“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”构建了覆盖企业“研、产、供、销、服”全链路业务场景的工业智能体矩阵。

01 产：生产制造环节的智能变革

在生产制造领域，工业智能体正带来效率与质量的双重提升。

广域铭岛的实践表明，其工业智造超级智能体可实现工业场景 “感知-决策-规划-执行”的全链路运营闭环和全流程自动化。

在整车工厂，排产智能体能在1-2分钟内推荐最优约束组合，1小时以内完成最优计划发送。

某整车厂应用后，每次排产时间从6小时压缩到1小时，每周排产3次，每月节省约60小时。

湖北三宁化工的硫酸装置则通过工业AI大模型实现从“人工驾驶”到“全自动驾驶”的转变，人工操作频次从日均1600余次降至10次以内，每年增收约1700万元。

02 供：供应链管理与物流优化

供应链协同是工业智能体的核心应用场景，尤其在应对突发情况时展现出强大能力。

当突发供应链中断时，广域铭岛的计划、采购、物流等12类智能体可在5分钟内协同生成应急方案并验证可行性。

仓储智能体通过实时监控装配计划与库存异常，及时发现缺件风险，更新要货计划，通知供应商备料送货。

应用企业因此减少由缺件导致的计划调整次数50%以上，风险件及时交付率提升至95%以上，周计划达成率稳定维持99%以上。

在美的荆州工厂，智能体则在研发、供应链、计划、制造等38个核心业务场景中，以秒级响应速度完成过去人工的小时级任务。

03 研：产品研发与工艺创新

研发设计环节是工业智能体创造价值的重要领域。广域铭岛通过“量体裁衣”式智能体开发，为企业提供定制化解决方案。

平台提供现成的工业“零件”（设备、工艺知识、SOP）和基础组件“积木块”，让员工像搭积木一样，快速拼出懂业务、掌握技术的“人工智能专岗”。

在具体实践中，广域铭岛的AI工艺大模型能基于历史数据自动生成高精度工艺文件。

这一方案减少人工干预，工程师仅需优化验证，即可实现准确率提升90%、人力成本直降80%。

电子制造企业FF科技通过引入AIAgent智能体技术，在生产规划环节实时收集生产线设备运行状态、原材料库存及客户订单数据，通过先进算法生成最优生产计划，订单交付周期从12天缩短至8天。

04 销：营销与服务智能化

在营销与服务环节，工业智能体正重塑客户体验与服务模式。

广域铭岛构建的工业智造超级智能体矩阵，覆盖了企业“研、产、供、销、服”全链路业务场景，实现了从生产到服务的无缝衔接。

一家专注于汽车零部件和工程机械配件精密加工的企业，通过部署基于DeepSeek-R1:14B大模型与RAGFlow框架的定制化Agent，有效解决了核心业务痛点。

该企业的知识库包含50份设备手册、200份工艺文件、1000条维修记录和30套设备图纸。

在故障诊断场景，操作工反馈问题时，Agent能定位具体机床型号，匹配相似故障描述并推荐解决方案，使故障解决时间平均缩短40%。

05 平台支撑：数据与知识双轮驱动

工业智能体的高效运行，离不开强大的平台支撑。广域铭岛Geega工业AI应用平台具备三大核心能力，为智能体应用提供坚实基础。

一是高效的工业数据标准化，解决工业数据“乱”和“散”的问题，打破不同数据间的“墙”。

二是闭环知识封装与还原，把企业知识提取成“电子版字典”，为企业量身打造“懂行的AI专家”。

三是“量体裁衣”式智能体开发，让企业可以做到“开箱即用”。

广域铭岛产研中心负责人邓春龙表示，平台通过数据加速器和指标工场解决工业数据“乱、散、孤”问题，实现统一治理与智能分析。

06 未来展望：从“AI+工具”到“AI原生企业”

随着技术不断发展，工业智能体正推动企业从“AI+工具”向“AI原生企业”转变。

广域铭岛CEO王晓虎指出：“工业大模型不是通用技术的简单移植，而是需要深度理解制造机理、工艺参数与设备特性的专业智能。”

目前，广域铭岛已从感知智能迈向决策智能，帮助制造企业完成从数字化到智能化的跃迁。

工业智能体发展的核心趋势是从单点智能到全链路智能的升级。

通过构建覆盖企业全价值链的智能体矩阵，实现数据有序、知识封装与还原、执行精准、模型驱动的AI原生企业新范式。

工业智能体不再只是辅助工具，而是制造业的新型生产力。它们正在各个细分领域落地生根，从电子制造到汽车工厂，从机械加工到化工生产，推动制造业向高效、精准、柔性的方向演进。

随着技术不断成熟，工业智能体将从单点应用走向全链路协同，成为制造业构建竞争优势的关键支撑。