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       最近，国家上半年能耗“双控”目标完成情况出炉，各地和各企业开始为年度能耗目标发愁。

       全国多地拉闸限电，从南到北，从工业用电到生活用电，“限电”成为企业生产和居民生活关注的焦点话题。

       而这一切的背后，传递出的核心问题——能源消耗。

       今年7月，中国工业经济联合会会长、工信部原部长李毅中在第二届国际工业与能源互联网创新发展大会上发表主题演讲时提出，工业能耗占了全社会总能耗的69%，实现碳达峰、碳中和，工业责任重大，任务艰巨。

       工业怎么控制能耗？Geega在一家汽车制造工厂的实践中思考着这个问题......

涂装车间汽车制造工厂的能耗大户

       汽车制造工厂能耗哪家强？涂装车间有话讲。

       作为汽车制造主要工艺之一的涂装，主要能源系统为中央空调、空压机、锅炉以及工业设备，由于对环境要求较高，空气的湿度、温度，区域的清洁度，排风设计... ...直接影响到涂装车间的能耗。

       听起来可能有点夸张，涂装车间及联合站房能耗可以占到工厂总能耗近75%。妥妥的“能耗大户”。

       普遍存在的现象是很多工厂里能源供给端和需求端数据是没有打通的，供给端只能按照最大需求去运行。

       另外，因为部分设备关键控制无法自动调节，需要运维人员观察运行数据后根据经验来进行调节，其中就会存在一定的响应延时。而且控制系统内PID设定参数是根据经验和系统调试时期设定，难免出现偏差。

能耗智能化管控让节能优化看得见

       Geega吉利工业互联网平台推出的能耗智能管理系统将通过IIoT平台将机器设备以及生产线自动化控制数据、业务系统数据等数据进行采集并整合分析，让客户实时感知能耗状况，并通过模型搭建、仿真运行、算法优化全面挖掘工厂的节能空间，降低厂区的能源消耗，降低厂区碳排放，助力国家实现碳达峰、碳中和战略。

        以室外温湿度、锅炉及前处理槽液余温、循环泵频率等初始变量，建立热水及槽液温升曲线、泵功率模型、燃气用量模型，利用遗传算法等全局优化算法搜索综合能耗最低的控质量并下发指令；

        通过采集空压机供应测和使用侧的实时运行数据，基于专家经验和智能算法，使得压缩空气按需供应；

        打通循环水系统供给侧和需求侧数据，搭建循环水系统冷冻泵和冷却塔优化算法模型；

        对冷冻泵频率、冷却塔开启台数、冷却泵频率等进行智能控制，降低循环水能耗；

        打通空调系统供给侧和需求侧数据，将专家经验以及AI智能算法相结合，对关键设备进行控制策略优化，实现节能提效。

       对空调系统、锅炉系统、空压机系统、循环水系统进行建模和算法优化运行控制管理后，综合节能率达10%以上，单车能耗降低4%，降低能源费用100余万元/年。

       可以看到，随着人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等先进技术的发展与创新，完全有能力让能源的使用与管理变得更加数字化、智能化。

       双碳目标之下，企业都将面临严峻的节能减排和数字化转型压力，构建安全可靠、高效、经济的能耗智能管理系统，从粗放式的能源管理到智能化能源管理转型将是企业实现低碳、绿色、环保、可持续发展的新路径。